ЗАВЕСТИ КАРТОЧКУ КЛИЕНТА

Те же самые механизмы можно увидеть в генетическом программном обеспечении, генетических алгоритмах или «искусственной жизни». Похоже, что данная сеть агентов (сущностей, программного обеспечения, людей и т. д.) с определенной целью и с несколькими простыми правилами взаимодействия способна на очень сложные действия. Это основополагающий принцип агентного моделирования, разработка в области искусственного интеллекта, за которую частично отвечает Хол. Эти (искусственные) агенты, по-видимому, способны обучаться самостоятельно и проявлять поведение, адаптированное и направленное на обучение, подобно футболисту, который постепенно приобретает опыт во время тренировок и игры против разных соперников. Соответственно, такая система, основанная на простых правилах «приспособленности» (т.е. ориентированная на дарвиновские представления о выживании наиболее приспособленных), может демонстрировать способность к обучению и решению сложных проблем. Таким образом, агентские системы представляют собой имитацию методов организации, наблюдаемых в человеческих «колониях» (футболистов, компаний, сотрудников и т. д.). Поиск правил принятия решений становится бесполезным. Определение целей для каждого человека связано с правилами Из этого вытекают два важных события: генетические программы и генетические алгоритмы.